Kako da vas kupci pronađu kad fotografiraju proizvod: Google Lens i slike na webu na primjeru vrtnog centra

Vrtni centar iz Zagreba prodaje sobne biljke u svom prostoru i preko web shopa. Jednog dana kupac je ušao s mobitelom u ruci i pokazao fotografiju: „Ovakvu biljku sam vidio kod prijateljice, Google mi je pokazao da je imate u trgovini na Jarunu, ali na vašem webu je ne mogu pronaći.“ Trgovina na Jarunu bila je konkurencija. Vrtni centar tu je biljku imao, ali Google njegovu stranicu nije povezao s fotografijom.

Kupac je koristio Google Lens, alat za vizualno pretraživanje. Umjesto da riječima opisuje što vidi, usmjerio je kameru mobitela. Za tvrtke, a posebno za web trgovine, to znači da fotografije proizvoda više nisu samo ukras, nego način na koji vas kupci pronalaze. U nastavku, na ovom primjeru sastavljenom prema situacijama iz prakse, objašnjavamo što je Google Lens i kako pripremiti slike na webu da vas pronađe.

Što je Google Lens

Google Lens je Googleov alat koji pomoću umjetne inteligencije prepoznaje sadržaj na fotografiji ili u kadru kamere i prikazuje povezane rezultate pretraživanja. Dostupan je besplatno:

• na Android uređajima, kao zasebna aplikacija i unutar Google aplikacije
• na iPhoneu i iPadu, unutar Google aplikacije
• u pregledniku Chrome na računalu, opcijom za pretraživanje slike ili dijela zaslona
• na novijim Android uređajima kroz funkciju Circle to Search, kad zaokružite nešto na zaslonu

Prema Googleu, s Lensom se svaki mjesec obavi više od 20 milijardi vizualnih pretraživanja, a alat koristi više od 1,5 milijardi ljudi mjesečno.

Što sve kupci rade s Lensom

• pronalaze proizvod koji su vidjeli, ili slične proizvode, s poveznicama na trgovine
• prevode tekst s natpisa, jelovnika ili dokumenta
• kopiraju tekst s papira u mobitel ili računalo
• prepoznaju biljke, životinje i znamenitosti
• rješavaju zadatke, uz objašnjenje postupka
• kombiniraju sliku i tekst (multisearch), primjerice fotografiraju biljku i dopišu „kupiti Zagreb“

Rezultati Lensa sve češće uključuju i AI Overviews, sažetke koje generira umjetna inteligencija. Oni su dostupni i u Hrvatskoj, na hrvatskom jeziku. Kupac iz primjera dobio je i kratak opis biljke s uputama za njegu, a ispod njega poveznice na trgovine.

Zašto Lens nije pronašao vrtni centar

Lens rezultate pronalazi među slikama koje je Google indeksirao. Kad je vlasnik pogledao vlastiti web, razlozi su bili očiti. Fotografije biljaka preuzete su s kataloga dobavljača, iste kao na desecima drugih webova. Datoteke su se zvale IMG_4471.jpg, alternativni tekst bio je prazan, a neke su fotografije bile postavljene kao pozadina u dizajnu stranice. Konkurentska trgovina imala je vlastite fotografije biljaka u stvarnom prostoru, s opisnim nazivima i tekstom uz svaku sliku.

Kako je vrtni centar uredio slike

1. Vlastite, kvalitetne fotografije

Autentične fotografije proizvoda, snimljene iz više kutova i na čistoj pozadini, lakše se prepoznaju i izdvajaju od generičkih fotografija. Za Google Merchant Center Google preporučuje slike proizvoda od najmanje 1500 × 1500 piksela, bez vodenih žigova i promotivnih natpisa. Vrtni centar je jedan dan posvetio fotografiranju: svaka biljka snimljena je sprijeda, odozgo i u stvarnoj teglici, uz dlan ili predmet koji pokazuje veličinu.

2. Opisni nazivi datoteka

Umjesto IMG_4471.jpg datoteke sada imaju kratke opisne nazive, primjerice monstera-deliciosa-velika.jpg. Naziv datoteke Googleu daje prvi trag o tome što je na slici.

3. Koristan alternativni tekst

Alternativni tekst (alt) opisuje sliku za tražilice i za osobe koje koriste čitače zaslona. Neka bude konkretan i u kontekstu stranice, bez nabrajanja ključnih riječi. Za monsteru je alt tekst glasio „Monstera deliciosa visine oko 80 cm u keramičkoj teglici“, a ne „biljka, sobna biljka, kupiti biljku Zagreb“.

4. Tehnička strana

• Slike ugradite kao običan HTML element slike, jer Google ne indeksira slike postavljene kao CSS pozadina.
• Koristite moderne formate poput WebP-a ili AVIF-a i smanjite veličinu datoteka kako bi se stranica brže učitavala.
• Za različite zaslone koristite responzivne slike.
• Slike smjestite uz tekst koji ih opisuje i po potrebi dodajte strukturirane podatke za proizvode.

Slike i tekst zajedno

Vizualno pretraživanje ne zamjenjuje klasično pretraživanje, nego ga nadopunjuje. Najbolje rezultate daje kombinacija dobrih fotografija i kvalitetnog teksta: jasnog opisa proizvoda koji kupcu kaže što dobiva. Vrtni centar je uz svaku biljku dodao kratke upute za njegu, svjetlo i zalijevanje, jer kupci upravo to pitaju u trgovini. Kako napisati takav opis, pročitajte u članku o opisu proizvoda koji prodaje.

Rezultati se ne vide preko noći, jer Google treba vremena da ponovno pregleda i indeksira slike. Nakon nekoliko tjedana fotografije vrtnog centra počele su se pojavljivati u rezultatima Lensa i Google slika, a u Search Consoleu se vidio rast prikazivanja u pretraživanju slika.

Ako vam treba pomoć s optimizacijom weba i slika za klasično, vizualno i AI pretraživanje, pogledajte uslugu SEO i AI vidljivosti.

Izvori

• Google: Lens i AI Overviews (2025.)
• Google I/O 2025: korištenje Lensa
• Google Search Central: najbolje prakse za slike
• Google Merchant Center: zahtjevi za slike proizvoda
• Google: dostupnost AI Overviews